数据中心在人工智能和CPU等方面有哪些进步?
数据中心技术和人员配备模型的最新进展反映了企业对提高IT敏捷性、效率和灵活性的渴望。
数据中心在不断增长的数字经济中发挥着越来越重要的作用。随着企业更深入地了解他们的计算需求，云计算和数据中心市场继续成熟。根据为数据专业人士提供教育资源的AFCOM公司的研究，将近60%的业务主管表示，他们将放弃公有云，转而采用托管数据中心或内部部署数据中心。
AFCOM公司的报告指出，与往年相比，2021年有更多企业将自动化和人工智能集成到其数据中心生态系统中，以创建更智能、更自主的系统。分布式系统、多租户和超大规模设置也变得越来越流行，机架的密度也在增加。
数据中心硬件的进步
根据Synergy Research集团的数据，亚马逊、微软和谷歌拥有全球50%以上的规模最大的数据中心，并计划进一步扩张。微软公司在2021年表示，计划在全球范围内每年将建设至少50个数据中心以扩大其Azure数据中心规模。
包括英特尔、AMD和英伟达在内的芯片制造商也在2021年推出了新技术。英特尔公司推出了第三代英特尔至强可扩展CPU，AMD公司推出了第三代Epyc Milan处理器。英伟达公司推出了基于Arm的数据中心CPU，即Nvidia Grace CPU。这些处理器提高了客户数据中心系统的速度、敏捷性和性能。但是，例如，Nvidia公司的Grace CPU最早要到2023年才会对外销售。
增加现代数据中心的机架密度也成为2021年更大的挑战。它增加了功耗和冷却成本，以及电源故障带来的停机风险。Uptime Institute发布的一份调查报告表明，2021年43%的数据中心中断是由电力问题引起的。数据中心团队应该密切关注硬件设备的功率密度和能源使用效率。
数据中心软件的进步
新冠疫情加速了数据中心减少对人为干预的需求。世界各地的数据中心工作人员开始使用更智能、更自主的系统来完成简单的任务，并部署分布式环境以提高自动化能力。
随着分布式架构在2021年更广泛地传播，数据中心需要新的工作负载、应用程序和数据交付方法。企业实施了边缘计算软件，并扩展了数据中心基础设施管理软件，以包括数据驱动功能、人工智能集成和增强现实。
为了应对数据中心对环境日益增加的影响，许多数据中心设施所有者转向使用新软件来管理服务器的使用和性能。此类软件包括基础架构管理、虚拟化和容器技术，以优化服务器利用率、管理PUE和监控功耗。
根据Uptime Institute的报告，数据中心设施所有者和云计算提供商在监测气候影响方面的努力落后于其他行业。许多数据中心设施所有者和云服务提供商监控他们的PUE，因为这是他们运营设施的最主要的成本。然而，超过一半的数据中心运营商并不知道其用水量，33%的数据中心运营商没有跟踪他们的碳足迹，25%的数据中运营商不了解他们的电子垃圾生命周期。
数据中心工作场所的变化
在发生新冠疫情之后，即使是最谨慎的管理人员也开始接受远程监控工具和自动化系统。数据中心设施团队和云计算供应商已经实施了人工智能技术来简化基础设施管理，并减少数据中心现场工作人员的数量。例如，采用智能机器人可以通过红外设备、摄像头、雷达、热传感器和激光雷达收集安全数据。
数据中心人员配备是2021年的一项挑战。作为人员配备工作的一部分，数据中心管理人员仔细研究了他们的员工人口统计数据，他们不断寻找优秀人才来支持不断增长的业务需求。
这场疫情表明吸引更年轻、更多样化的劳动力至关重要。根据AFCOM公司的调查报告，90%的数据中心员工年龄在45岁以上，50%的员工已在该行业工作10年或以上。继续满足数字优先经济和劳动力的需求需要对培训和新员工进行更多投资。否则，数据中心行业可能面临劳动力短缺和竞争加剧的困境。
